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NOVOTS KMS .: 数据库 .: 精简语句吧,让你的MySQL更有效

精简语句吧,让你的MySQL更有效

MySQL的核心只允许在给定的时间段(例如每秒)中借由物理过程来运行一定数量的SQL语句。无论你的计算机有多么强力,这一物理过程始终存在运算上限。如果你能够将SQL语句中那些不具备关键性或必要性的部分精简掉,那么与此同时,真正重要的SQL语句也将自动得到优先处理。当然这也将带来其它一些连锁反应,但只是简单数学范畴内的小问题。总之,要运行更多SQL指令,首先对你的指令进行精简

在此我们列举一个简单的例子,通过mk-query-digest工具对TCP/IP数据包进行分析并输出结果。

  1. # Rank Query ID           Response time Calls R/Call Apdx V/M   Item  
  2. # ==== ================== ============= ===== ====== ==== ===== ==========  
  3. #    1 0xD631CB919867DB50  0.0436 47.3%    92 0.0005 1.00  0.00 SELECT TTDOD  
  4. #    2 0x04FE01C5B31FD305  0.0258 27.9%   329 0.0001 1.00  0.00 ADMIN PING  
  5. #    3 0x93321857BCD8E771  0.0229 24.8%    36 0.0006 1.00  0.00 SELECT TTD 

其中存在很多问题,包括SQL的一次一行(RAT)特性,不过在这里我们暂不讨论ping过多的问题。首先让我们看看第一个语句。

  1. SELECT `DateFROM TTDOD WHERE ID = 9999; 

表面上看这个查询指令已经够简洁了,但让我们再看看列表。

  1. mysql> select count(*) from TTDOD;  
  2. +----------+  
  3. count(*) |  
  4. +----------+  
  5. |        0 |  
  6. +----------+ 

在这种情况下,因为当前列表是空的,所以查询指令将不会返回任何内容。当然这一点在未来可能会发生变化,但就目前来看这更多的是一种在简单数据管理中的异常处理状态,因为该列表中很少会存在内容。而建立一种有针对性的解决方案来通知该应用程序,可以完全避免这类不必要的查询行为。

以上只是个运行时间不足2秒的参考实例,而清除第一个查询指令也已经使整体查询时耗降低了20%。不管这仅仅是个典型的载入过程抑或是批处理中的并行载入过程,原理都是共通的。而且毫无疑问,在接下来的查询指令中,我们的精简工作还大有可为。


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