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NOVOTS KMS .: 数据库 .: 一个示例说明数据库索引很重要

一个示例说明数据库索引很重要

为了演示索引的重要性,我们创建一个表 Cftea,三个字段:Id int Identity、Value int、Value2 int,其中 Id 有索引、Value 也有索引、Value2 没有索引。

先使用 SQL 语句插入一百万条记录。

set nocount on

declare @i int
select @i=1
while @i <= 1000000
begin
    insert into Cftea(Value, Value2) values(@i, @i)
    select @i = @i + 1
end

set nocount off

代码中,Value 的值与 Value2 完全一样,为了提高执行的效率,在执行期间使用 set nocount on 关闭了影响条数的显示。

执行查询

declare @startTime datetime, @endTime datetime

select @startTime=GETDATE()
select top 10 * from cftea where Value>823456 order by Value desc
select @endTime=GETDATE()
print datediff(millisecond, @startTime, @endTime)

select @startTime=GETDATE()
select top 10 * from cftea where Value2>823456 order by Value2 desc
select @endTime=GETDATE()
print datediff(millisecond, @startTime, @endTime)

最终在“消息”栏显示的结果是 0、160(注意这两个值并不是固定值,特别是第二个值浮动可能比较明显),在不同的计算机上,差别可能也较大。

不过这两个数值,已经生动地说明了,Value 使用了索引,效率非常之高,而 Value2 没有使用索引,耗时很严重。这还是一个非常简单的表,如果表复杂了,每页容纳的记录少,再加上更复杂的表关联、where 条件、order by 条件,影响可能很严重。

最后说一点,索引设计并不是把字段加入索引就完事了,要考虑到什么时候下用,如果没有用,将其加入索引,反而浪费空间,也影响记录增删改的速度。也要考虑使用组合索引,即将多个字段建立为一个索引,比如前面如果 order by 再加上 Id asc,两个 SQL 语句执行的效率就差不多,因为 Value、Id 查询反序,没有这样的索引可用。


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(No rating)  1-15-2014    Views: 440   

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