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数据分析

 

数据分析定义

 

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出 

 

 

数据是事实,也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。

 

 

 

数据分析就是对数据进行提取加工,按照适当的模型进行分析,从而提取出有用分析和形成结论。

 

 

 

最常用分析方法

 

1聚类分析Cluster Analysis

 

它可以将被访者从人口背景、消费习惯、生活方式、个性等方面进行分类,并将这些特性与消费习惯结合起来,是营销管理中“市场区隔划分”的主要手段。

 

2因子分析Factor Analysis

 

 影响消费者购买的原因有很多,但有些原因是相关的,有内在的必然性,只要深入了解这些内在的必然性,就可以将复杂问题简单化,在执行上变得轻而易举。还有在品牌差异性方面,通过因子分析,也可以发现各品牌内在的联系,从而不会被外表所迷惑,对于分析品牌地位有很大的帮助。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。

 

3相关分析Correlation Analysis

 

 相关分析提供影响消费者消费、评价品牌/产品与品牌/产品特性之间的内在关系。通过相关分析,可以看到自己品牌和竞争品牌的市场驱动力(Driver)和阻碍力(Barrier)。从而明确自身努力的方向。

 

4对应分析Correspondence Analysis

 

对应分析是品牌形象分析最有效的工具,它可以将品牌、形象非常直观地表现在二维平面上,清楚地看到自身品牌的形象以及各竞争品牌的关系。对应分析对于品牌定位和重定位,以及定位跟踪是非常合适的。

 

5、象限分析(Quadrant Analysis

 

 象限分析能揭示研究结果之间的内在关系,对于发现市场问题和机会有非常好的效果;象限分析需要研究人员有较强的营销基础和数据敏感度。

 

6SWOT分析

 

分析品牌的内在环境和外在环境,从而明确优势和劣势,认清市场机会和威胁,对于策略性决定有很大的指导作用。

 

7、目标群体指数分析(Target Group Index

 

 有助于明确目标市场,是设定目标时经常使用的主要工具。

 

8、数据显著性分析(Significance Test

 

用于个目标群体之间在消费习惯和态度方面的差异,通常是决策的行动标准。

 

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